Por qué está escrito así
Si te presentas a una entrevista solo con una lista básica de preguntas, es muy probable que termines en 15 minutos sin datos útiles. Si preguntas "¿Te gustó el producto?" te dirán "Sí", y si preguntas "¿Tuviste problemas?" dirán "En realidad no". El problema no es el número de preguntas, sino no tener planeado qué preguntar después de una respuesta corta.
Por eso, este prompt exige repreguntas emparejadas con cada punto. Idear la segunda pregunta sobre la marcha durante la conversación es lo más difícil; tener dos alternativas preparadas garantiza que la charla fluya aunque el entrevistado sea poco comunicativo. La columna de formato sobre el objetivo de cada pregunta cumple el mismo rol: si falta tiempo, puedes decidir en el acto qué saltarte sin perder el rumbo.
El rol y el contexto transforman la naturaleza del cuestionario. Al definir al experto como alguien que busca "hechos en vez de opiniones" y avisar que es el primer contacto con el usuario, evitas preguntas invasivas o agresivas al inicio. Además, reservar 5 minutos de margen considera que las sesiones suelen empezar tarde y que en la charla informal del final suele surgir la información más valiosa.
Por último, pedirle al modelo que haga preguntas previas mejora drásticamente la calidad del guion. En lugar de asumir supuestos genéricos sobre la pérdida de usuarios, el modelo puede ajustar el enfoque a los detalles específicos de tu embudo o producto.
¿Términos desconocidos? Consulta Aha AI: role-prompting, persona
Comparado con un mal ejemplo
Dame 10 preguntas para entrevistar a usuarios que usaron la prueba gratis y no pagaron.
Generará una lista genérica como "¿Cómo nos conociste?", "¿Qué función te gustó más?" o "¿Por qué no compraste?". Esas 10 preguntas se agotan en 15 minutos y las respuestas serán monosilábicas. Preguntar directamente "¿Por qué no pagaste?" solo genera respuestas evasivas como "No lo necesitaba", perdiendo la oportunidad de conocer la fricción real.
Variaciones
Adaptación para entrevistas de trabajo
Voy a entrevistar a {{persona a entrevistar}} durante {{tiempo asignado}}. El objetivo principal es evaluar "{{objetivo de entrevista}}".
Genera preguntas diseñadas para que el candidato relate situaciones y proyectos reales en los que haya participado. Para cada pregunta, añade 2 repreguntas de profundización por si responde con respuestas de manual o clichés ensayados. Añade una columna con la competencia o habilidad que evalúa cada pregunta y asegúrate de excluir temas personales, familiares o discriminatorios.
Versión enfocada en selección de personal. Especificar la exclusión de preguntas personales previene que la IA sugiera temas legalmente sensibles o irrelevantes para el puesto.
Ajuste del guion entre sesiones consecutivas
Acabo de terminar una sesión con {{persona a entrevistar}}. El objetivo era "{{objetivo de entrevista}}".
Aquí tienes mis notas preliminares: [Pega tus notas o resumen]. Identifica 3 aprendizajes nuevos y 3 temas clave que pasé por alto y debí haber profundizado. Luego, dime exactamente qué preguntas debería agregar, modificar o eliminar para la siguiente entrevista sin reescribir toda la guía desde cero.
Las entrevistas de investigación mejoran de forma iterativa. Al pedir solo las diferencias y ajustes puntuales, ahorras tiempo y refinas el guion sobre la marcha.
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Última actualización 2026-09-02 · ¿Has visto un error? Avísanos