広告文のA/Bテスト案を1要素だけ変えて作成

広告コピーのA/Bテスト案をAIに依頼すると、「2パターン」自体は簡単に作ってくれます。しかし問題は、ヘッドラインも、文章量も、絵文字も、訴求ポイントもすべて同時に変わってしまう点です。これではB案が勝ったとしても何が要因で勝てたのかが分からず、次のテストに活かせません。このプロンプトは、変更箇所を「たった1つ」に絞り込むことに全力を注いでいます。

課題の段落でA案を元の文言に固定している点が最大のポイントです。両方の案を新しく作らせると、比較の基準線（ベースライン）が消えてしまいます。A案を基準として固定して初めて、B案の変化が計測可能な差分になります。

形式の「変更した要素」という列は、モデル自身に変更箇所を自己申告させるための仕掛けです。この欄に2つ以上の要素が書かれていれば、条件違反であることが表の時点で一目で分かります。制約の文字数や絵文字のルールは、一見細かいですがクリック率を左右するノイズになりやすいため、あらかじめ固定しておきます。

最後の段落では、出力前のセルフ点検と修正を指示しています。ChatGPTによるA/Bテストコピー作成で最も破られやすいルールが「1箇所だけ変える」ことですが、出力直前に両案を照合させることで、多くのブレを事前に排除できます。表の下に判定指標を1つだけ書かせるのも同じ意図です。CTR、CVR、保存数などを同時に見ると勝敗の解釈が分かれ、結局「好みのコピー」を選んでしまいがちです。何をもって勝ちとするかは、文言を作る前に決めておくのが鉄則です。

全体が全く異なる2つのコピーが出力されてしまいます。一方は短くて感情的、もう一方は長くてベネフィット訴求、といった具合です。どちらが勝っても「短いから勝ったのか」「感情的だから勝ったのか」が分からず、次につながる知見が得られません。

もし2案の間で複数の箇所が変わってしまっている場合は、「B案で変更した要素を1つだけに絞り、残りの文章はA案と完全に同じ文言にしてください」と追加で指示してください。なお、AIは文字数を正確に数えるのが苦手なため、最終的な文字数はご自身で確認することをおすすめします。