経験メモから作るエントリーシートの回答下書き

エントリーシート（ES）作成をAIに任せる際、最大のリスクは「もっともらしい嘘」の生成です。「登録者数が40%増加しました」といった数値を、AIは文章を自然に整えるために勝手に捏造しがちです。面接でその詳細を突かれると答えに窮してしまいます。そのため、このプロンプトでは課題の指示において「捏造しないでください」と伝えるだけでなく、不足箇所を角括弧で残すという具体的な代替策を指定しています。単に禁止するだけではAIは隙間を埋めようとしますが、空欄の残し方を指示すれば忠実に従います。

役割を「人事責任者であり文章コーチ」と設定したのは、読み手（評価者）の視点と書き手のスキルの両方を引き出すためです。人事目線だけでは文章が堅苦しくなり、コーチ視点だけでは採用基準の観点が抜け落ちます。脈絡（コンテキスト）として職種と企業名を明示することで、同じ経験でもどのアピールポイントを強調すべきかが定まります。

形式で「状況 → 行動 → 結果 → 学び（STAR法）」を指定することで、採用担当者が読み慣れた説得力のある構成になり、「結論ファースト」の指示によって大量の応募書類に目を通す採用担当者の興味を冒頭で惹きつけます。制約の常套句禁止ルールはシンプルですが非常に効果的です。AIが書くES特有の不自然さは、こうした使い古された表現から生じます。経験メモを """ で囲んでいるのは、メモ内の記述がプロンプトへの命令と誤認されず、純粋な入力データとして処理されるようにするためです。

最後の「想定質問2点」は、ES作成をそのまま面接対策へとシームレスに繋げる工夫です。下書きを確認した後に「2つ目の質問に対する回答要素を文章に追加して」と対話を続けることで、完成度をさらに高めることができます。

経験の記述が1行だけなので、AIが残りをすべて推測と創作で埋めてしまいます。その結果、ありきたりな表現と架空の数字が並んだ、面接で通用しない文章になってしまいます。文字数や構成の指定もないため、結局すべて書き直すことになります。