開封率を高めるメール件名の作成

思わず開封したくなるメール件名を厳選して作成する

プロンプト · 変数 2個

以下のメールを{{購読者}}に向けて配信します。受信者は受信トレイで件名と隣のプレビューテキストだけを見て開封するかどうかを判断し、スマートフォンでは件名が約20文字前後で途切れます。

メール内容を読み、件名候補を6つ作成してください。単に言い回しを変えるのではなく、狙いやアプローチが異なる6パターンにしてください。「好奇心刺激型」「結論提示型」「数字活用型」「質問型」「ターゲット指定型」「超短縮型」で1つずつ作成してください。

結果は表形式で出力してください。列は左から「番号・件名・タイプ・同時に表示するプレビューテキスト・どんな人が開封するか」としてください。件名はスペースを含めて30文字以内とし、前方の20文字以内に核心を入れてください。プレビューテキストは件名の単なる繰り返しを避け、自然につながる内容で40文字以内にまとめてください。

メール内容に含まれていない数字・期間・特典を件名に入れないでください。「衝撃」「これだけは」「絶対に見逃すな」といった煽り文句や、隅付き括弧【】による先頭の飾りは使用しないでください。絵文字も入れないでください。

表を作成したあと、セルフチェックを実施してください。各件名について (1) 本文でその内容を実際に確認できるか、(2) 開封した人が釣りや誇大広告だと感じないかを○/×で判定し、×が1つでもある件名は修正して書き直してください。

メール内容: """ {{メール内容}} """

コピーしたらここに貼り付け · ChatGPT・Claudeはプロンプト入りで開きます ChatGPTで開く ↗Claudeで開く ↗Geminiで開く ↗ ビルダーで編集 授業用カード画像を保存

なぜこう書くのか

文脈
以下のメールを{{購読者}}に向けて配信します。受信者は受信トレイで件名と隣のプレビューテキストだけを見て開封するかどうかを判断し、スマートフォンでは件名が約20文字前後で途切れます。
課題
メール内容を読み、件名候補を6つ作成してください。単に言い回しを変えるのではなく、狙いやアプローチが異なる6パターンにしてください。「好奇心刺激型」「結論提示型」「数字活用型」「質問型」「ターゲット指定型」「超短縮型」で1つずつ作成してください。
形式
結果は表形式で出力してください。列は左から「番号・件名・タイプ・同時に表示するプレビューテキスト・どんな人が開封するか」としてください。件名はスペースを含めて30文字以内とし、前方の20文字以内に核心を入れてください。プレビューテキストは件名の単なる繰り返しを避け、自然につながる内容で40文字以内にまとめてください。
制約
メール内容に含まれていない数字・期間・特典を件名に入れないでください。「衝撃」「これだけは」「絶対に見逃すな」といった煽り文句や、隅付き括弧【】による先頭の飾りは使用しないでください。絵文字も入れないでください。
自己チェック
表を作成したあと、セルフチェックを実施してください。各件名について (1) 本文でその内容を実際に確認できるか、(2) 開封した人が釣りや誇大広告だと感じないかを○/×で判定し、×が1つでもある件名は修正して書き直してください。
入力資料
メール内容: """ {{メール内容}} """

メールの開封率を高めるコピーを依頼すると、刺激的で煽るような件名が提案されがちです。問題は、そうした煽りタイトルが実際に開封されやすい点にあります。本当に問題になるのは開封された後です。件名で約束した内容が本文になければ、その回の開封率は上がっても解約率(購読解除)も同時に跳ね上がります。このプロンプトが防ぎたいのは、単に下手な件名ではなく「本文と乖離した件名」です。

最初の文脈段落では、件名が読まれる状況を伝えています。件名の横にプレビューテキストが並び、スマホでは20文字前後で切れるという前提を与えることで、AIが重要なフレーズを前方に配置し、プレビューテキストまでワンセットで設計します。

課題の段落でタイプを6つ指定しているのは、単に6個要求すると言葉を少し言い換えただけの似た件名ばかり並んでしまうからです。形式段落の「どんな人が開封するか」という列は、件名を選ぶ際に感覚ではなくターゲット目線で判断できるようにします。ChatGPTに依頼する際に見落とされがちなプレビューテキストも同じ表内で同時に手に入ります。

制約段落では、常套句や飾り括弧を排除します。こうした表現は迷惑メールフィルター以前に、読者の目が真っ先にスルーします。最後の段落は、AIに自己検証を行わせるためのステップです。本文で確認できるか、裏切られたと感じないかをセルフチェックさせることで、誇大広告のような件名が表に残るのを防ぎます。人間が後から選別するよりも、生成直後にふるいにかけるほうが精度が大幅に高まります。

用語が分からなければAha AIで: output-format, hallucination

悪い例との比較

よくある悪い例

このメルマガの開封率が高くなる件名を考えて

(本文を貼り付け)

「広告費3万円、こう使うと90%が失敗します」のように本文に存在しない数字を使った件名が生成されます。クリックは増えるかもしれませんが、本文に90%というデータがないため読者は騙されたと感じます。プレビューテキストもないため受信トレイには本文の1行目がそのまま表示され、候補も数個程度で比較検討ができません。

バリエーション

2つの件名でA/Bテストを実施するとき

2つの件名でA/Bテストを実施するとき

{{購読者}}へ送るメールの件名を2パターン用意してテストしたいと考えています。以下の内容を読み、狙いが正反対の件名ペアを2組作成してください。例えば「好奇心を煽るアプローチ」と「結論をすべて明かすアプローチ」のような組み合わせです。各ペアについて「何が異なるのか」と「このテストから何が検証できるのか」を1行ずつ添えてください。

""" {{メール内容}} """

2つの件名が似通っていると、テスト結果を比較しても知見が得られません。あえて対照的なアプローチをペアにすることで、差異を明確に検証できるようにしています。

すでに決めた件名を検証・改善するとき

すでに決めた件名を検証・改善するとき

{{購読者}}へ送るメールの件名を「広告費3万円、どこに使うべきか」に決めました。以下の本文を読み、この件名が本文とズレていないか検証してください。件名が約束している要素を箇条書きで挙げ、それぞれが本文で確認できるかを○/×で判定してください。×がある場合は、本文の内容に即した修正案を3つ提案してください。

""" {{メール内容}} """

件名をゼロから出すのではなく、すでに決めた件名をチェックします。配信直前の最終確認として実行するのに適しています。

モデル別の注意

「20文字」「30文字」といった厳密な文字数は、モデルが正確に数えられない場合があります。表が出力された後、「各件名の文字数をカウントし、超過しているものだけ短く修正してください」と追加で指示してください。

関連プロンプト

最終更新 2026-09-02 · 誤りがありますか? 知らせる