ECモールの検索に強い商品名の作成

ECモール向けの商品名作成をAIに任せる際、最も多い失敗はキーワードの過剰な詰め込み（スパム行為）です。「キーワードをたくさん入れて」と頼むと、「コーヒー豆 珈琲豆 コロンビアコーヒー コーヒーの木…」のように類語が羅列された名前が生成されます。これは購入者にとって読みづらいだけでなく、各モールの規約違反になるリスクがあります。

課題の指示で10個を求めつつ「単語の順番を入れ替えただけのものにならないように」と釘を刺しているのはそのためです。この条件がないと、AIは同じ単語を組み替えただけで10行を埋めてしまいます。異なる検索ニーズを狙わせることで、ギフト用、容量重視、産地重視など、アプローチの異なる実用的な候補が得られます。

制約の指示がこのプロンプトの肝です。「語順が自然であること」「同じ単語を繰り返さないこと」「50文字以内であること」の3つが、スパムと適切な商品名を分けます。また、客観的な根拠なしに使うとトラブルになりやすい禁止ワードも明記しています。

形式を表にして文字数列を含めたのは、後から人間が手動で数える手間を省くためです。狙う検索ニーズの列があることで、10個の中からどれを採用すべきか判断しやすくなります。最後の例はどんな説明よりも強力です。完成イメージを1行見せることで、意図した通りのフォーマットで出力されやすくなります。

「たくさん入れて」という一言のせいで、単語をただ並べただけの結果になります。スペースで区切られた単語の羅列になり、その大半は同じ意味の繰り返しです。文字数も考慮されていないため、登録画面で文字数オーバーになる可能性があります。何より、10個出力されても選ぶ基準がないため、結局勘で選ぶことになります。

LLMは日本語の厳密な文字数カウントが苦手な傾向があります。表の文字数列が怪しい場合は、「50文字を超えている候補だけ再確認して」と聞き直すか、モールの登録画面に貼り付けて文字数制限を超えていないか目視で確認してください。