GASでスプレッドシートの作業を自動化する

Google Apps Script（GAS）をChatGPTに依頼すると、コード自体はすぐに生成されます。しかし、初心者がつまずくのはその次です。エディタに貼り付けて実行を押すと「承認が必要です」という画面が表示され、見慣れない警告メッセージを見て作業が止まってしまいます。決まった日時に自動実行させるには別途トリガーを設定する必要があるということも、コードだけを受け取っても分かりません。

文脈の段落で3つの前提を伝えています。「スプレッドシートを使っていること」「GASを使うのが初めてであること」、そして「実行周期」です。初心者であることを明記すると説明の丁寧さが変わり、実行周期をあらかじめ伝えておくことでトリガー設定に適した形（引数のない単一の関数）でコードが生成されます。また、シートの構造を記載することで、シート名や列位置の推測によるエラーを防ぎます。結果を出力する別シートの存在をあらかじめ伝えておくことで、元データを誤って上書きするコードを防ぐこともできます。

タスクは1文で簡潔に指定します。スプレッドシートの自動化を一気にすべて頼もうとすると、コードが長くなり、不具合があった際に原因の特定が難しくなります。集計とメール送信のように性質の異なる作業がある場合は、まず集計までを動かし、次の指示でメール送信を追加していく方が結果的に早く仕上がります。

制約の段落では「データ」と「送信先」の2つを守ります。範囲外の上書きを防ぐ指示がないとシート全体を初期化してしまうコードが出力される場合があり、メール送信コードは初回実行時に本番の宛先へ誤送信される危険があります。テスト用に自分のアドレス宛てにしておく指示が誤送信事故を防ぎます。また、実行時間の上限に触れているのは、数千行を超えるデータではGASの実行時間制限（タイムアウト）にかかって途中で止まってしまうことがあるためです。

コードは生成されますが、シート名や列名が適当に設定されているためそのままでは動きません。承認手順やトリガー設定の説明がないため貼り付けても実行できず、送信先がコード内に固定されているためテスト実行のつもりがチーム全体へ誤送信されてしまう恐れがあります。一度送信されたメールは取り消せません。