テスト予想問題セットの作成

ChatGPTなどのAIにそのまま問題作成を頼むと、資料から単語だけを拾って「浸透とは何か？」のような単純な一問一答ばかりが並びがちです。用語を暗記しているかは確認できますが、実際の試験で差がつくのはそうした単純な暗記部分ではありません。求めている問題のレベルを言葉だけで説明するのは難しいですが、具体例を1つ示すことで的確に伝わります。

例示の段落がその役割を果たしています。問題1問を正解・解説・「よくある間違い」まで含めて丸ごと提示しました。AIはこの例から、文章の長さや深さだけでなく構成まで読み取ります。誤答の選択肢を紛らわしく作るという条件を例の中に盛り込んでいるのもそのためです。この指示がないと、残りの選択肢があまりにも露骨な間違いで埋められ、正解がすぐに分かってしまいます。

形式の段落で難易度を「3・3・2」に配分指定しているのは、問題セットの難易度が偏るのを防ぐためです。正解と解説を一番下にまとめて記載させる条件にも実用的な理由があります。問題のすぐ下に答えがあると目に入ってしまい、自力で解く機会が失われてしまうからです。

制約の段落は、問題の信頼性を担保します。資料外から出題されると試験範囲を逸脱しますし、答えが割れるような悪問は復習の時間を無駄にします。「実際の過去問と言わないこと」という条件は特に重要です。AIは実在しない年度や出題元を勝手に捏造して過去問らしく見せかけることがあり、それを信じて傾向を読み違えると大きな損失になります。資料を"""で囲むのは、ノートに書かれた「ここテストに出る」などのメモ書きがAIへの指示として誤認されないようにするためです。

用語の意味を問うだけの単純な短答問題が5〜6問生成され、難易度も全体的に低くなります。選択式が出題されても誤答の選択肢があまりに不自然で、概念を理解していなくても正解が分かってしまいます。また、問題のすぐ下に解説が書かれていることが多く、解く前に答えが見えてしまい、解き終わっても自分の弱点がどこなのか把握できません。