表データから3行で示唆を抽出

表を貼り付けて「分析して」とだけ頼むと、大半は数値を単に文章に置き換えただけの回答が返ってきます。「6月は1,240人で、7月には1,310人に増加しました」といった文が延々と並んでも、それは表を見れば一目でわかることです。データ解釈プロンプトが果たすべき役割は、数値を繰り返すことではなく、その数値が何を意味するのかを凝縮して提示することです。

そのため、2番目の段落で作業を3つのステップに分割しました。変化を書き出し、増減を計算し、その後にようやく解釈を行います。特に計算式を明示させるプロセスが極めて重要です。AIが暗算のように結論だけを出すと「大幅に増加した」といった大げさな表現になりがちですが、実際に計算してみると3%程度の微増に過ぎないことも多々あります。根拠を先に書かせることで、こうした誇張を防ぐことができます。

3番目の形式の段落では、示唆の行数を3行に限定しています。数を指定しないと、AIは無難な観察結果を10個も並べ立て、どれが重要かを判断する手間が人間に戻ってきてしまいます。3行という制限を設けることで、AIに優先順位付けを強制させます。「次にとるべきアクション」の2行は、分析が単なる感想で終わらないように着地点を作るための工夫です。

4番目の制約の段落にある「(推測)」の明記ルールは、Excelなどのデータ解釈で最も起こりがちなハルシネーションを防ぎます。表には転換率の数字しかないのに、AIが「夏の閑散期の影響と考えられます」などと勝手に付け加えると、読み手はその情報がデータに基づいたものなのか判断できなくなります。最後に表を """ で囲んでいるのは、表内の項目名が指示文と誤認されず、純粋なデータとして処理されるようにするためです。

返ってくるのは、行ごとの数値を順に文章化しただけの説明文です。数値自体は合っていても、どの変化が重要なのかが示されないため、結局人間が表を見直すことになります。増減が正確に計算されないまま「小幅に上昇」「大幅に減少」といった曖昧な形容詞が使われ、表にない季節要因や競合の動向などが根拠の提示なしに混ざり込みます。これをそのまま報告書に使うと、後から数値の根拠を問われた際にどこから出た話なのか説明できなくなります。

貼り付けた表の列が崩れている場合は、「この表をまずMarkdownの表形式に整形し直してから始めてください」と1行追加してください。Excelからコピーするとタブが半角スペースに変換され、列の位置がずれてしまうことがよくあります。