新入社員オンボーディング初週案内シート作成

オンボーディング資料をChatGPTで作ると、多くの場合、会社概要やビジョンから始まり、組織図や福利厚生を経て、最後の方になってようやく業務内容が登場します。しかし、新入社員が初日の朝に本当に知りたいのは「どこに座るのか」「アカウントは誰が作ってくれるのか」「わからないことは誰に聞けばいいのか」の3点です。これらが後ろにあるドキュメントは最後まで読まれません。

課題の指示がこの順序を逆転させます。会社紹介を省き曜日順で整理するよう指定することで、AIが無駄なPR文を作成する余地をなくし、具体的な行動だけを残します。「困ったときに誰に聞くか」を全項目に付けさせたのは、オンボーディングの失敗の大半が「わからないから」ではなく「誰に聞いていいか遠慮してしまうから」生じるためです。

文脈で指定するチーム規模と使用ツールは、資料の解像度を左右します。5人のチームと30人のチームでは初週に会うべき人数が異なりますし、ツールのリストがあって初めてアカウント申請などの実務が表に反映されます。形式の最後の列「完了の確認方法」は、単なる読み物を実用的なチェックリストに変える役割を果たします。AIが作ったチェックリストが役に立たない最大の原因は、この確認基準が抜けていることにあります。

制約の［担当者確認］は最も重要な安全装置です。AIは存在しない試用期間の制度や研修カリキュラムをもっともらしく捏造しがちですが、それをそのまま渡すと初週から誤った情報を刷り込むことになります。1日のタスク数を制限したのも、詰め込みすぎて消化不良になるのを防ぐためです。初日を3つまでに絞ったのも同じ理由で、入社初日はデスクの案内と挨拶回りだけで午前中が終わってしまうからです。

会社紹介、歓迎の言葉、組織文化、福利厚生といった順序の一般的な案内書が出力されます。どの会社にも当てはまる抽象的な内容ばかりで、肝心の「この会社で初日に何をすべきか」が書かれておらず、実在しないメンター制度や研修プログラムが事実のように記載されてしまいます。新人はすべて読んでも初日の午前中に何をすればいいかわからず、結局隣の席の人に尋ねることになります。