SCAMPER法による7つの視点でのアイデア展開

SCAMPER法をChatGPTで実践する際によくある失敗は、7つの枠すべてが埋まっているものの、実際には使えないアイデアばかりが並ぶことです。「結合 — 他の製品とセットにして販売する」といった文は、フレームワークの空欄を埋めただけで何も具体化されていません。このプロンプトは、単に枠を埋めるのではなく、実際に実行可能なアイデアを引き出すことに焦点を当てています。

最大のポイントは、第4段落にある具体例の1行です。求める具体性の基準を言葉で長々と説明する代わりに具体例を1つ示すことで、残りの20個の回答も自然とその基準に揃います。「具体的に書いてください」と指示するだけでは、何をもって具体的とするかの認識がズレてしまいます。

役割をワークショップのファシリテーターに設定したのは、正解を出すのではなく議論の材料（発想の種）を出す役割を担わせるためです。第2段落の現在の不満点がアイデアの方向性をしっかりと定めます。不満点を入力しないと7つの視点がただの「製品説明書の言い換え」になってしまいますが、不満点を指定することで、すべてのアイデアがその課題解決に向かいます。さらに新規ターゲット顧客を加えることで、「既存客を維持する案」と「新規客を呼ぶ案」がバランスよく出やすくなります。

形式で「何を変更するか / どのようなメリットがあるか」に分けた理由は、前者の変更点だけでは実現可能性や効果を判断できないからです。最後の制約にある「不適」という選択肢は、無理な回答を防ぐ安全弁です。7項目すべてを強制するとこじつけのアイデアが混ざり、リスト全体の説得力を下げてしまいます。製品アイデアの発想は一度で終わるものではないため、気に入った案を選んで「この案をさらに3パターンに広げて」と深掘りしていくのがおすすめです。

7項目が1行ずつ出力されますが、「再配置 — 陳列場所を変える」のようにどの店にも当てはまる一般的な回答になりがちです。現状の不満やターゲット顧客が指定されていないため、目の前の課題と関係のない方向に散らかり、無理やり埋めた項目も混ざるため、どれが有望なアイデアか判断できません。結局、7行すべてを読んでも会議に持っていける案は残りません。